在“雙碳”目標引領(lǐng)下，綠色制造已成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。AI技術(shù)憑借其在數(shù)據(jù)優(yōu)化、智能調(diào)度等方面的優(yōu)勢，正深度賦能制造業(yè)的節(jié)能降耗、減排降碳，成為推動綠色制造的核心技術(shù)支撐，助力制造業(yè)實現(xiàn)碳中和目標。

AI通過精準調(diào)控優(yōu)化能源消耗，大幅提升能源利用效率。制造業(yè)是能源消耗的重點領(lǐng)域，生產(chǎn)過程中的能耗優(yōu)化空間巨大。AI系統(tǒng)通過實時監(jiān)測生產(chǎn)全流程的能源消耗數(shù)據(jù)，結(jié)合生產(chǎn)負荷、工藝參數(shù)等信息，動態(tài)優(yōu)化能源調(diào)度方案。上海汽輪機廠通過AI動態(tài)優(yōu)化切削參數(shù)，使大型轉(zhuǎn)子加工能耗下降18%，年節(jié)約電費超300萬元；光明乳業(yè)的AI溫控系統(tǒng)將巴氏殺菌溫度從85℃降至75℃，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時，實現(xiàn)能耗下降9%。在工業(yè)窯爐、空壓機等通用設(shè)備的運行中，AI系統(tǒng)可通過優(yōu)化運行參數(shù)，使設(shè)備能耗降低10%-20%。

AI助力制造業(yè)實現(xiàn)全生命周期碳足跡管理。碳足跡管理是制造業(yè)實現(xiàn)碳中和的基礎(chǔ)，需要精準核算產(chǎn)品從研發(fā)、生產(chǎn)、物流到回收全流程的碳排放。AI技術(shù)通過整合全鏈條數(shù)據(jù)，構(gòu)建碳足跡核算模型，實現(xiàn)碳排放的精準計量與溯源。例如某家電企業(yè)借助AI碳足跡管理系統(tǒng)，精準核算每臺家電的生產(chǎn)碳排放，識別出高碳排放環(huán)節(jié)并進行優(yōu)化；某汽車企業(yè)通過AI分析供應(yīng)鏈碳排放數(shù)據(jù)，選擇低碳供應(yīng)商，推動全產(chǎn)業(yè)鏈降碳。

AI推動循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展，提升資源利用效率。在制造業(yè)生產(chǎn)過程中，會產(chǎn)生大量廢棄物，AI技術(shù)可助力廢棄物的精準分類與回收利用。例如在鋼鐵生產(chǎn)中，AI系統(tǒng)通過圖像識別技術(shù)，精準分揀廢鋼，提升廢鋼回收利用率；在塑料加工行業(yè)，AI通過光譜分析技術(shù)，識別不同類型的塑料廢棄物，實現(xiàn)精準回收再利用。此外，AI還能優(yōu)化生產(chǎn)工藝，減少原材料浪費，例如在服裝制造中，AI系統(tǒng)通過優(yōu)化裁剪方案，使面料利用率提升5%-8%。

未來，AI將與新能源技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，推動綠色制造向更高水平發(fā)展。例如通過AI優(yōu)化光伏、風電等新能源的接入與調(diào)度，實現(xiàn)制造業(yè)能源結(jié)構(gòu)的低碳轉(zhuǎn)型；借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)跨企業(yè)的能源協(xié)同優(yōu)化，提升區(qū)域能源利用效率。AI賦能綠色制造，不僅是制造業(yè)響應(yīng)“雙碳”目標的責任擔當，更是提升企業(yè)核心競爭力的重要路徑，將推動制造業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的雙贏。